[发明专利]一种融合组合模型信息的语音鉴别模型压缩方法有效

专利信息
申请号: 202110910114.X 申请日: 2021-08-09
公开(公告)号: CN113362814B 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 易江燕;陶建华;田正坤;傅睿博 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G10L15/06 分类号: G10L15/06;G10L15/02;G10L15/16;G10L25/30;G10L25/51
代理公司: 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 代理人: 孙剑锋
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种融合组合模型信息的语音鉴别模型压缩方法,包括:采集目标模型的训练数据;提取所述目标模型的训练数据的声学特征;从目标模型的训练数据中提取样本标签信息,作为硬标签信息;同时采用前向计算方法,得到组合模型的后验概率信息;将组合模型的后验概率信息与硬标签信息进行线性插值,得到组合模型的监督概率信息;利用组合模型的监督概率信息辅助目标模型进行训练,通过最小化目标模型和组合模型的概率分布距离,得到训练后的目标模型。
搜索关键词: 一种 融合 组合 模型 信息 语音 鉴别 压缩 方法
【主权项】:
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