[发明专利]一种基于统计机器学习方法的载流子迁移率谱分析系统和方法在审
| 申请号： | 202110910119.2 | 申请日： | 2021-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN113705087A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 吕洋洋;韩爽;陈延彬;周健;陈延峰 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/00;G16C60/00;G06F111/10;G06F119/10 |
| 代理公司： | 北京知元同创知识产权代理事务所(普通合伙) 11535 | 代理人： | 刘元霞;聂稻波 |
| 地址： | 210093 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于统计机器学习方法的载流子迁移率谱分析系统，其包括：数据输入模块，其用于输入待测材料的电输运数据；预处理模块，其用于对所述电输运数据进行预处理；运算模块，其用于对预处理数据进行计算并得到迁移频谱和载流子参数；所述分析系统还包括输出模块，所述输出模块用于输出所述计算结果。本发明能够快速准确地确定相关电子材料的载流子信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 统计 机器 学习方法 载流子 迁移率 谱分析 系统 方法 | ||
【主权项】：
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