[发明专利]一种负荷预测方法及系统

摘要

本发明提供一种负荷预测方法及系统，该方法包括：101，根据当前联邦学习最优分组匹配策略，每个边缘服务器将对应分组的本地模型进行聚合，得到每个边缘服务器的全局模型；102，用户终端通过各自用电负荷数据，对接收到的全局模型进行本地训练，得到每个用户终端在当前联邦学习的本地模型；103，根据全局模型和每个本地模型间的模型相似度，以及每个用户终端完成本地训练所需时延，获取下一联邦学习最优分组匹配策略；104，重复101至103，得到目标分组匹配策略和不同分组负荷预测模型；105，基于目标分组匹配策略，通过每个分组负荷预测模型，对各自组内用户终端进行负荷预测。本发明提升负荷预测精度，减少模型训练时间。