[发明专利]度量损失函数、扇区复杂度评估方法及系统

摘要

本发明属于空中交通管制的空域态势评估技术领域，具体涉及一种度量损失函数、扇区复杂度评估方法及系统，其中扇区复杂度评估方法包括：对空域扇区的扇区动态交通数据进行扇区运行复杂度等级标注；构造空域扇区的多通道空中交通场景图像数据，并根据扇区运行复杂度等级标注构建扇区动态交通图像库；构建度量损失函数；根据多通道空中交通场景图像数据和度量损失函数训练网络模型；以及根据训练后的网络模型进行扇区运行复杂度评估，实现了使用深度度量学习技术从原始图像空中学习到语义特征嵌入空间的非线性映射，使得在嵌入空间中语义相似样本的嵌入向量更加接近，而语义不同的样本被彼此分开，从而实现更准确的扇区运行复杂度评估。