[发明专利]一种基于象形-语义双特征空间映射的评审专家推荐方法在审
| 申请号： | 202110913345.6 | 申请日： | 2021-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN113569575A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 杨政;尹春林;朱华;苏蒙;潘侃 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06F40/194;G06F16/335;G06F16/35;G06F16/951;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本申请涉及专家推荐技术领域，提供一种基于象形‑语义双特征空间映射的评审专家推荐方法，首先利用RoBerta模型对文本进行层次化表示，进而使用Bi‑LSTM+CRF模型对项目文本和专家文本进行命名实体识别，然后将命名实体通过象形‑语义双特征空间映射为特征向量，并对特征向量进行欧氏距离和余弦相似度计算，获得匹配得分，再对匹配得分进行加权求和，获得综合匹配得分，最后将综合匹配得分最高的专家作为该项目文本的评审专家。本申请提出基于语义‑象形双特征空间映射的实体匹配策略，智能化实现项目与专家的有效精准匹配，进而降低了评审工作人力成本、增强了评审结果可靠性以及提高了评审整体效率，是一种准确高效的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 象形 语义 特征 空间 映射 评审 专家 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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