[发明专利]块近端梯度双稀疏字典学习波束形成方法及系统在审
| 申请号： | 202110913575.2 | 申请日： | 2021-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN113589265A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 郭企嘉;周天;李海森 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G01S7/539 | 分类号： | G01S7/539;G06F30/27 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 150009 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： |
本发明提出了块近端梯度双稀疏字典学习波束形成方法及系统，包括：建立基于双稀疏字典学习的多重约束最优化数学模型；通过引入拉格朗日乘子，获得与上述模型等效的无约束的代价函数表示，并确定各参数数值；将无约束代价函数的最小化求解转化为稀疏编码、字典学习和信号源估计三个子问题分别求解，规定各变量迭代初值，基于估计的信号源形成波束。本发明模型中同时包含了稀疏表示系数和字典矩阵的l |
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| 搜索关键词： | 块近端 梯度 稀疏 字典 学习 波束 形成 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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