[发明专利]一种基于情感分析的生鲜冷链监管方法及系统有效
| 申请号： | 202110913819.7 | 申请日： | 2021-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN113609294B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 潘梦强;董微;张青川 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/0464;G06N3/094;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 金怡 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于情感分析的生鲜冷链监管方法及系统，其方法包括：S1：获取生鲜食品类的评论文本；S2：构建训练集；S3：利用BERT模型得到词向量；S4：利用CNN网络对词向量进行特征提取，并且加以自注意力机制权重，带权重的词特征向量；同时，利用梯度反转层和邻域鉴别器构成对抗网络，对CNN网络的特征提取进行约束；S5：利用BiLSTM得到词上下文特征向量；S6：将带权重的词特征向量与词上下文特征向量进行融合，得到词的融合特征向量，输入情感分类器，得到词的情感分类结果；S7：结合预设的规则，对情感分类结果是否需要监管进行判断。本发明提供的方法解决了传统情感分类模型领域敏感度高、效果不佳的问题，实现了对生鲜冷链产品进行有效的质量监管。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 情感 分析 生鲜 监管 方法 系统 | ||
【主权项】：
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