[发明专利]一种多场景配电室物体检测模型的训练方法和设备在审
| 申请号： | 202110914202.7 | 申请日： | 2021-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN113591771A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 程津 | 申请（专利权）人： | 武汉中电智慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 杨俊华 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市汉阳区墨*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多场景配电室物体检测模型的训练方法，包括：将单一场景下配电室的训练图像数据输入编码网络中，进行多尺度的特征提取；其中，编码网络至少包括一层特征提取模块，特征提取模块包括依次连接的卷积层、插件化的自适应标准化层、池化层和激活函数层；将提取到的特征输入候选区域网络中，得到候选区域框；将候选区域框输入坐标回归和分类网络中，对所述候选区域框进行筛选、定位和分类，得到多场景配电室物体检测模型。通过自适应标准化层的自编码器进行自适应学习到离散性较高的特征均值和特征方差等统计信息，能够提高标准化方法的域泛化能力，从而通过单一场景下的配电室图像数据能够训练得到多场景的配电室物体检测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 场景 配电 物体 检测 模型 训练 方法 设备 | ||
【主权项】：
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