[发明专利]基于混合卷积网络的小麦种子高光谱图像分类方法及系统在审
| 申请号： | 202110914267.1 | 申请日： | 2021-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN113627329A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 赵鑫;黄敏;朱启兵;阙昊天 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 吴竹慧 |
| 地址： | 214122 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于混合卷积网络的小麦种子高光谱图像分类方法及系统，包括以下步骤：采集小麦种子的高光谱图像；提取高光谱图像的感兴趣区域，获得单个小麦种子的高光谱图像；构建混合卷积模型，所述混合卷积模型包括一维卷积模块和二维卷积模块，所述一维卷积模块用于提取光谱特征，所述二维卷积模块用于提取空间特征；通过所述混合卷积模型对所述单个小麦种子的高光谱图像进行识别，获得小麦种子品种的分类。其耗时短，不会对种子造成损伤，满足现代农业生产中快速无损的要求，高效便捷。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 卷积 网络 小麦 种子 光谱 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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