[发明专利]基于信息熵稀疏的深度非负矩阵解混方法和存储介质在审
| 申请号： | 202110914378.2 | 申请日： | 2021-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN113836483A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 赵玮豪;李杏梅 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06F17/15 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于信息熵稀疏的深度非负矩阵解混方法和存储介质，方法包括：对端元矩阵和丰度矩阵进行VCA‑FCLS初始化，并建立深度NMF解混模型；将初始化后的端元矩阵和初始化后的丰度矩阵作为第一目标函数的输入，并利用第一目标函数，基于乘性迭代规则对深度NMF解混模型预训练；利用梯度下降法迭代更新预训练后的端元矩阵和丰度矩阵；将更新后的端元矩阵和更新后的丰度矩阵作为第二目标函数的输入，并利用第二目标函数对预训练后的NMF解混模型迭代微调；再次迭代更新微调后的端元矩阵和丰度矩阵，并通过数据分析确定第二目标函数的最优参数；根据最优参数获得NMF解混模型的全局最优解。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 信息 稀疏 深度 矩阵 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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