[发明专利]一种基于人工智能算法的电力系统负荷预测方法和系统

摘要

本发明提供一种基于人工智能算法的电力系统负荷预测方法和系统，所述预测方法具体步骤如下：基础历史数据获取，负荷多方位预测，预测结果的分段式截取，融合结果产生，电力系统控制；本发明的一种基于人工智能算法的电力系统负荷预测系统设计合理，采用长期数据、短期数据和典型数据为样本数据，分别进行预测曲线的基准线的预测、短时预测曲线的预测和单日预测，然后检测预测曲线基准线与短时预测曲线的局部重合度，用于基准线的修正，再通过单日预测在基准线上的分布情况，在特殊情况下对基准线进行适应性修正，提高整体预测的准确性，保证电力调度的合理性和安全性。