[发明专利]模型训练方法、超分辨率感知方法及相关装置在审
| 申请号： | 202110915752.0 | 申请日： | 2021-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN113807395A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 陈海波;罗志鹏 | 申请（专利权）人： | 深延科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40 |
| 代理公司： | 苏州领跃知识产权代理有限公司 32370 | 代理人： | 王宁 |
| 地址： | 100081 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种模型训练方法、超分辨率感知方法及相关装置，所述模型训练方法包括：获取训练数据集，所述训练数据集中的每个训练数据包括一个低分辨率的训练图像和所述训练图像对应的高分辨率图像；针对至少一个训练图像，对所述训练图像进行数据增广，得到所述训练图像对应的增广图像作为新的训练图像并存储至所述训练数据集；基于所述训练图像对应的高分辨率图像，获取所述新的训练图像对应的高分辨率图像；利用所述训练数据集，使用adam优化器训练预设深度神经网络，得到超分辨率感知模型，所述预设深度神经网络采用RCAN网络。本申请训练得到的超分辨率感知模型更为稳定且准确率较高。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 分辨率 感知 相关 装置 | ||
【主权项】：
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