[发明专利]一种基于文本特征降维的LSTM注意力机制疾病预测方法在审
| 申请号： | 202110915825.6 | 申请日： | 2021-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN113808742A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 余肖生;沈胜;张合欢 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H10/60;G06F40/284;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉高得专利代理事务所(普通合伙) 42268 | 代理人： | 杨如增 |
| 地址： | 443002 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于文本特征降维的LSTM注意力机制疾病预测方法，包括以下步骤：(1)数据预处理；(2)结合电子病历文本特点，形成词特征加权计算方法；(3)利用数据降维提取数据集关键信息；(4)将非结构化的文本数据转化为计算机能识别的结构化数据；(5)LSTM注意力机制模型训练。该基于文本特征降维的LSTM注意力机制疾病预测方法将LDA模型引入LSTM注意力机制中，通过LDA模型实现电子病历文本关键信息的提取，降低数据冗余，进而提升LSTM注意力机制模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 特征 lstm 注意力 机制 疾病 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于三峡大学，未经三峡大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110915825.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
