[发明专利]基于神经网络的降噪方法、系统、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110915899.X | 申请日： | 2021-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN113838471A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 张德明 | 申请（专利权）人： | 北京塞宾科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L25/30;G10L25/24;G10L25/03;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人： | 李传亮 |
| 地址： | 100089 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于神经网络的降噪方法、系统、电子设备及存储介质，所述降噪方法包括：构建神经网络并训练；对音频信号进行语音特征提取，并将提取得到的语音特征作为输入信号输入训练好的神经网络中，得到不同频带的增益系数；将所述增益系数作用于频域信号，并对所述频域信号进行逆傅里叶变换，得到降噪后的语音信号。本申请具有可以在低功耗平台上运行，也就是说，既可以用于上行降噪，也可以用于下行降噪的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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