[发明专利]一种基于改进YOLOv5模型的丝饼缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202110916131.4 | 申请日： | 2021-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN115705637A | 公开（公告）日： | 2023-02-17 |
| 发明（设计）人： | 孟祥茹;孙咏;王嵩;于碧辉;王美吉 | 申请（专利权）人： | 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T3/40;G06T5/50;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 周宇 |
| 地址： | 110168 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于YOLOv5神经网络的丝饼缺陷检测方法。包括：获取丝饼图像缺陷数据集，并对丝饼图像缺陷数据集进行数据处理得到样本集；基于YOLOv5算法构建改进型YOLOv5神经网络结构，得到改进YOLOv5算法；利用样本集对改进YOLOv5算法进行训练，将训练后最佳的权重文件加载至改进YOLOv5算法得到目标检测模型；针对获取的待分类图像，采用所述目标检测模型输出对应的丝饼缺陷定位及分类。本发明的方法相较于原YOLOv5算法具有较高的检测速度和小目标检测精度，从而有效提高生产效率，降低了丝饼缺陷检测的错误率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov5 模型 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司，未经中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110916131.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种包装设备的套袋检测装置及方法
- 下一篇：主动收紧汽车安全带
