[发明专利]一种基于神经网络的医疗科室推荐方法及装置在审
申请号: | 202110916275.X | 申请日: | 2021-08-11 |
公开(公告)号: | CN113488159A | 公开(公告)日: | 2021-10-08 |
发明(设计)人: | 赵韡;袁靖;宗慧 | 申请(专利权)人: | 中国医学科学院阜外医院 |
主分类号: | G16H40/20 | 分类号: | G16H40/20;G16H50/20;G06F16/35;G06F16/335;G06N3/04 |
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地址: | 100037 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请涉及智能决策领域,揭露了一种基于神经网络的医疗科室推荐方法,包括:接收用户输入的问诊数据,对问诊数据进行特征提取,得到特征问诊数据;利用疾病实体检测模型的标签分类网络识别特征问诊数据的疾病标签,利用疾病实体检测模型的实体回归网络识别疾病标签的疾病实体,得到第一疾病实体;从问诊数据库中查找与特征问诊数据匹配的第二疾病实体;从第一疾病实体和第二疾病实体中选取具有相同疾病类型的疾病实体,得到目标疾病实体;将目标疾病实体与医疗科室库中的医疗科室进行匹配,将匹配成功的医疗科室推荐给用户。另外,本申请还提供一种基于神经网络的医疗科室推荐装置、电子设备及存储介质。本申请可以提高医疗科室的推荐准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 医疗 科室 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】:
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