[发明专利]基于深度学习的图像识别方法、装置及相关设备在审
| 申请号： | 202110916297.6 | 申请日： | 2021-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN113705374A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 吴超;杨巨成;魏峰;何嘉明;郭庆;许能华;闫潇宁 | 申请（专利权）人： | 深圳市安软科技股份有限公司;深圳市安软慧视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40 |
| 代理公司： | 深圳君信诚知识产权代理事务所(普通合伙) 44636 | 代理人： | 刘伟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙华新区龙华*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于深度学习的图像识别方法、装置及相关设备，所述方法包括：采集监控设备获取的图像数据；对所述图像数据进行预处理，得到训练样本；构建图像识别模型，所述图像识别模型包括Transformer网络、ResNet50网络以及Bnneck网络，所述Bnneck网络包括特征层、FC分类层以及位于所述特征层或所述FC分类层之后的BN层；将所述训练样本输入至所述图像识别模型中，并利用预热的学习率和损失函数对所述图像识别模型进行训练，得到训练好的所述图像识别模型；将待识别图像输入至所述训练好的所述图像识别模型中进行识别，得到识别结果。通过上述方式，有效解决了现有模型出现“过拟合”、图片分辨率过低以及训练后期不稳定的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 图像 识别 方法 装置 相关 设备 | ||
【主权项】：
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