[发明专利]一种基于边际谱质心检测的缺陷深度识别方法、系统有效
| 申请号： | 202110916826.2 | 申请日： | 2021-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN113624834B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 宋守许;李想 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G01N27/90 | 分类号： | G01N27/90 |
| 代理公司： | 合肥市泽信专利代理事务所(普通合伙) 34144 | 代理人： | 潘飞 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及无损检测领域，特别是涉及一种基于边际谱质心检测的缺陷深度识别方法、系统。该缺陷深度识别方法包括如下步骤：S1：获取若干具有加工缺陷的试验件，以每个试验件和具有对照关系的参考件为一个样本组。S2：获取样本组中样本的脉冲涡流检测信号的差分信号；对差分信号进行变分模态分解得到多个固有模态函数。S3：对多个固有模态函数做希尔伯特变换，将希尔伯特谱的相应频率成分在整个时间域内进行叠加，得到脉冲涡流检测信号的边际谱图。S4：提取边际谱图的边际谱质心，构建一个缺陷深度识别模型。S5：用历史缺陷深度识别模型识别待检测件的缺陷深度。本发明解决了现有的缺陷深度检测方法单一，小宽度缺陷的深度检测结果精度低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边际 质心 检测 缺陷 深度 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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