[发明专利]一种基于边际谱质心检测的缺陷深度识别方法、系统有效

专利信息
申请号: 202110916826.2 申请日: 2021-08-11
公开(公告)号: CN113624834B 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 宋守许;李想 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G01N27/90 分类号: G01N27/90
代理公司: 合肥市泽信专利代理事务所(普通合伙) 34144 代理人: 潘飞
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及无损检测领域,特别是涉及一种基于边际谱质心检测的缺陷深度识别方法、系统。该缺陷深度识别方法包括如下步骤:S1:获取若干具有加工缺陷的试验件,以每个试验件和具有对照关系的参考件为一个样本组。S2:获取样本组中样本的脉冲涡流检测信号的差分信号;对差分信号进行变分模态分解得到多个固有模态函数。S3:对多个固有模态函数做希尔伯特变换,将希尔伯特谱的相应频率成分在整个时间域内进行叠加,得到脉冲涡流检测信号的边际谱图。S4:提取边际谱图的边际谱质心,构建一个缺陷深度识别模型。S5:用历史缺陷深度识别模型识别待检测件的缺陷深度。本发明解决了现有的缺陷深度检测方法单一,小宽度缺陷的深度检测结果精度低的问题。
搜索关键词: 一种 基于 边际 质心 检测 缺陷 深度 识别 方法 系统
【主权项】:
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