[发明专利]基于聚类图谱的技术文本挖掘方法和系统在审
| 申请号： | 202110917999.6 | 申请日： | 2021-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN113849656A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 焦建玲;陈楚曦;白羽;杨冉冉 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/33;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人： | 余罡 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于聚类图谱的技术文本挖掘方法和系统，涉及文本处理技术领域。本发明基于文献耦合方法构建技术聚类图谱，然后基于聚类图谱识别出技术的研究前沿；然后对前沿技术进行专利及引用信息的收集，进一步建立专利引用网络，通过动态前向引用全路径模型获取技术的关键发展路径图。动态前向引用全路径模型能有效提升关键发展路径图的识别精确度，充分挖掘其复杂引文网络中包含的信息，更重要的是实现了对位于关键发展路径图会聚位置的突破性技术的实时监测和预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图谱 技术 文本 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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