[发明专利]基于联邦学习的医疗影像病灶检测建模方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 202110918283.8 申请日: 2021-08-11
公开(公告)号: CN113781397A 公开(公告)日: 2021-12-10
发明(设计)人: 葛仕明;鲍可欣 申请(专利权)人: 中国科学院信息工程研究所
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06N20/00;G06F21/62
代理公司: 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 代理人: 陈艳
地址: 100093 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开一种基于联邦学习的医疗影像病灶检测建模方法、装置及系统,包括:全局服务端S将生成的全局参数ω0,发送至各本地病灶识别客户端Ck;利用K个本地病灶识别客户端Ck返回的检测头网络参数生成全局参数ωθ+1;将全局参数ωθ+1发送至各本地病灶识别客户端Ck,以获取对应的医疗影像病灶检测模型。本发明通过代码将中间模型的训练信息传入数据持有方,不需共享各自的数据信息,通过相应的策略集成模型,从而返回更好的训练、预测结果。
搜索关键词: 基于 联邦 学习 医疗 影像 病灶 检测 建模 方法 装置 系统
【主权项】:
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