[发明专利]基于深度循环神经网络模型识别脑电信号病理波的方法在审
| 申请号： | 202110918497.5 | 申请日： | 2021-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN113537149A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 黄家昌;黄志华 | 申请（专利权）人： | 福建亿能达信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350003 福建省福州市鼓楼*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度循环神经网络模型识别脑电信号病理波的方法。该方法根据脑电信号病理波的特点，设计用于识别脑电信号病理波的深度循环神经网络模型。该模型包含4个循环神经网络子模型，分别处理“前、中、后、或1/3下采样”4个部分。待识别的脑电信号首先被转化为前、中、后、和1/3下采样4个片段，再被送入对应的循环神经网络子模型，计算出分别描述4个片段时序特征的向量，4个特征向量经合并后交全连接层继续计算，得出预测向量。预测向量的每个分量表示把待识别脑电信号预测为对应病理波的概率。该模型的连接权重和偏置通过反向传播的方式在大规模数据集上训练得到。本发明可实现对长时程脑电信号中病理波的快速检索。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 循环 神经网络 模型 识别 电信号 病理 方法 | ||
【主权项】：
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