[发明专利]基于神经网络的火灾早期预警方法、存储介质及终端设备在审
| 申请号： | 202110918732.9 | 申请日： | 2021-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN113657238A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 李牧;何允帅;卢金波 | 申请（专利权）人： | 南京精益安防系统科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人： | 董娜 |
| 地址： | 211135 江苏省南京市麒*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的火灾早期预警方法、存储介质及终端设备，解决现有火灾预报警类产品需经常维护、铺设成本髙、产品可靠性低，预警具有局限性，效果难以达到预期的问题。该方法包括步骤1)采集红外图像并进行标注；2)搭建神经网络模型并训练，得到训练完成的网络模型；3)将待测图像输入网络模型，得到包含物体预测框的图像，并进行0值填充；对图像物体预测框外部进行处理，得到OSTU阈值T；选OSTU阈值T与设定经验阈值A中最大值，设为N；比较N与图像的物体预测框外部每个像素值，若该像素值≥N，将该像素值赋值为255，否则赋值为0；4)计算物体预测框外部的平均像素值，该平均像素值≥设定的预警阈值B，进行报警。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 火灾 早期 预警 方法 存储 介质 终端设备 | ||
【主权项】：
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