[发明专利]一种基于读者偏好的个性化数字图书推荐系统、方法、计算机及存储介质有效
| 申请号： | 202110919211.5 | 申请日： | 2021-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN113590970B | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 王代琳;刘丽娜;吕云蕾;刘勋;赵月;刘亚秋 | 申请（专利权）人： | 东北林业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F40/289;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 | 代理人： | 荣玲 |
| 地址： | 150040 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于读者偏好的个性化数字图书推荐系统、方法、计算机及存储介质，属于人工智能推荐技术领域。具体包括，首先，对输入的数据进行处理，将图书文本转换为低维词嵌入向量。其次，将低维词嵌入向量词转化为具有图书语义的特征向量；再其次，根据读者历史浏览的直接行为和间接行为，计算读者兴趣度Id；再其次，将图书语义特征向量与读者兴趣度相融合生成读者偏好向量；再其次，计算候选图书语义特征向量与读者偏好向量之间的相似度量；最后，将相似度量计算结果输入到预测评分模块得到预测评分，输出候选图书的Top‑N作为推荐结果。解决现有技术中存在的数据稀疏性的技术问题，本发明提高了图书推荐的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 读者 偏好 个性化 数字 图书 推荐 系统 方法 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
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