[发明专利]机器翻译模型训练方法、装置、介质及电子设备在审
| 申请号： | 202110920879.1 | 申请日： | 2021-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN114358275A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 孟凡东;张明亮 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/62;G06F40/289;G06F40/216 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 叶虹 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请属于计算机技术领域，应用于自然语言处理领域，具体涉及一种机器翻译模型训练方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该机器翻译模型训练方法包括：获取训练数据集和候选数据集；采用训练数据集中的语料对机器翻译模型进行训练，并在训练过程中更新训练数据集中各份语料对应的词表；采用高资源语料对应的词表更新低资源语料对应的词表，并计算低资源语料对应的词表的更新完成度；将词表的更新完成度大于预设阈值的低资源语料加入到训练数据集。基于该方法能够避免低资源语料的训练过程中出现数据稀疏的问题，充分利用高资源语料的丰富语料，进而提升对低资源语料对应的待训练语言的训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 机器翻译 模型 训练 方法 装置 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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