[发明专利]基于NARX动态神经网络的微地震有效事件自动拾取方法有效
| 申请号： | 202110921120.5 | 申请日： | 2021-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN113671564B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 李萌;罗浩;李辉峰 | 申请（专利权）人： | 西安石油大学 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安瀚汇专利代理事务所(普通合伙) 61279 | 代理人： | 汪重庆 |
| 地址： | 710065 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于微地震监测技术领域，公开了一种基于NARX动态神经网络的微地震有效事件自动拾取方法，包括以下步骤：1)对模拟与实测微地震监测数据进行振幅归一化预处理，建立训练和测试数据库；2)采用汉宁窗对原始微地震记录的有效信号进行序列标记；3)建立具有Series‑Parallel反馈结构的NARX动态神经网络模型；4)采用Levenberg‑Marquardt优化算法训练NARX动态神经网络模型；5)将原始微地震记录输入NARX动态神经网络模型，输出特征曲线；6)设置期望阈值，从特征曲线自动拾取出有效事件。本发明能够在计算资源和样本数据库有限的情况下，自适应地对微地震有效事件进行高效率、高精度的自动拾取，降低人机交互成本和人工拾取引入的误差，为后续微地震数据的处理提供有力的保障。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 narx 动态 神经网络 地震 有效 事件 自动 拾取 方法 | ||
【主权项】：
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