[发明专利]基于拼图引导的深度特征融合的遥感图像场景分类方法有效
| 申请号： | 202110921430.7 | 申请日： | 2021-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN113642456B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 翁谦;黄志铭;林嘉雯;陈浩;林智明;吴雨阳 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/80;G06V10/774;G06T3/40;G06T7/11;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于拼图引导的深度特征融合的高分辨率遥感图像场景分类方法，首先对原始图像生成一个拼图，将拼图送入网络模型的浅层卷积块进行浅层特征的学习，然后将原始图像送入完整的网络模型学习深度全局语义特征，最后将浅层卷积块的输出特征和完整网络的最后一层卷积块的输出特征进行融合，进行分类。本发明的策略能引导网络更加关注模型浅层特征的学习，融合后的特征包含更为丰富的场景信息，增加了目标的可区分性，相比已有方法，该发明方法能够有效提高分类精度，同时提高模型的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 拼图 引导 深度 特征 融合 遥感 图像 场景 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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