[发明专利]训练用于预测客户交易行为的预测模型的方法及装置在审
| 申请号： | 202110921813.4 | 申请日： | 2021-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN113609193A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 赵燕子;陈永录;宋军超 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06Q30/02;G06Q40/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 孙蕾 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种训练用于预测客户交易行为的预测模型的方法及装置，本公开涉及人工智能技术领域，可用于金融技术领域。该方法包括：根据客户样本数据集确定多个预选特征类型，其中客户样本数据集包括客户基本信息数据、以及客户针对目标产品的电话咨询信息数据；从多个预选特征类型中确定多个目标特征类型，其中目标特征类型为对客户购买行为结果的贡献度大于预设贡献度阈值、且每两个目标特征类型之间的相关性小于预设相关性阈值的数据类型；从客户样本数据集中筛选出与目标特征类型相关的数据，以生成目标训练集；以及采用目标训练集训练预设算法，以生成预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 用于 预测 客户 交易 行为 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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