[发明专利]基于融合多特征的街景图像处理方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110921847.3 申请日: 2021-08-12
公开(公告)号: CN113688702A 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 李晓林;徐港;邵长成;周一凡;黄磊 申请(专利权)人: 武汉工程大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 许美红
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于融合多特征的街景图像处理方法,包括以下步骤:待处理的街景图像经过卷积神经网络后得到C个特征信息图;将C个特征信息图均复制l份,并分别划分为大小不一的区域,然后将分好区域的图均输入三个池化层,对每幅图均进行平均池化计算、最大池化计算与广义平均池化计算;将经池化计算后的各个区域中的相同尺度向量归为一列,并将所有尺度向量进行串联,得到一个l*C维的多维特征向量;将三种池化层得到的多维特征向量进行拼接,得到最终的全局特征,并输入到全连接层进行降维。本发明能够有效提取图像特征,降低训练的复杂性,提高检索的精确率。
搜索关键词: 基于 融合 特征 街景 图像 处理 方法 系统
【主权项】:
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