[发明专利]基于融合多特征的街景图像处理方法及系统在审
申请号: | 202110921847.3 | 申请日: | 2021-08-12 |
公开(公告)号: | CN113688702A | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
发明(设计)人: | 李晓林;徐港;邵长成;周一凡;黄磊 | 申请(专利权)人: | 武汉工程大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人: | 许美红 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于融合多特征的街景图像处理方法,包括以下步骤:待处理的街景图像经过卷积神经网络后得到C个特征信息图;将C个特征信息图均复制l份,并分别划分为大小不一的区域,然后将分好区域的图均输入三个池化层,对每幅图均进行平均池化计算、最大池化计算与广义平均池化计算;将经池化计算后的各个区域中的相同尺度向量归为一列,并将所有尺度向量进行串联,得到一个l*C维的多维特征向量;将三种池化层得到的多维特征向量进行拼接,得到最终的全局特征,并输入到全连接层进行降维。本发明能够有效提取图像特征,降低训练的复杂性,提高检索的精确率。 | ||
搜索关键词: | 基于 融合 特征 街景 图像 处理 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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