[发明专利]一种海量地理数据异常检测场景中的检测方法在审
申请号: | 202110922698.2 | 申请日: | 2021-08-12 |
公开(公告)号: | CN113641772A | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
发明(设计)人: | 朱与墨;田鹏飞;储鑫淼 | 申请(专利权)人: | 亿景智联(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06F16/26;G06K9/62 |
代理公司: | 南京鼎傲知识产权代理事务所(普通合伙) 32327 | 代理人: | 刘蔼民 |
地址: | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种海量地理数据异常检测场景中的检测方法,包括如下步骤:S1、海量数据特征处理;S2、构建异常检测模型;S3、输出异常数据,本发明基于孤立隔离法进行无监督异常检测处理,充分利用地理空间数据中矢量特征与连续特征的差异性引入不同的计算因子进行残差分析,优化异常检测模型的准确率,通过特征降维与特征转换将地理数据巧妙映射至二维,减少计算资源,使模型计算效率提升,实现了海量地理数据异常检测的目标,相比于传统的地理异常检测器与人工区域抽样检测方式,本异常检测模型检测出的异常样本更加高效与合理,并在极海量数据场景下效果更加合理且灵活,使数据评估与修复更加智能化,可谓一举多得之法。 | ||
搜索关键词: | 一种 海量 地理 数据 异常 检测 场景 中的 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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