[发明专利]一种基于通用扰动的对抗样本生成方法及系统有效
| 申请号： | 202110922756.1 | 申请日： | 2021-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN113627597B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 胡浩棋;孙广玲;陆小锋;张天行;钟宝燕 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/084;G06N3/094 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 董领逊 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于通用扰动的对抗样本生成方法及系统，属于机器学习领域，对抗样本生成方法包括：获取训练样本集；随机初始化一个与ViT模型的输出图像尺寸相同的初始扰动图像；ViT模型包括多个相同的单元，每个单元均包括多个注意力算子；根据训练样本集及ViT模型的各注意力算子，对初始扰动图像进行迭代优化，得到最佳通用扰动图像；将最佳通用扰动线性加在待训练样本集中的样本图像中，得到对应的终极对抗图像。在不影响视觉效果的前提下将正常的训练样本转化为对抗样本，采用最终的对抗样本对ViT模型进行训练，可以提高模型的抗干扰能力和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通用 扰动 对抗 样本 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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