[发明专利]一种基于密度不平衡样本数据的材料性能预测方法及系统在审
| 申请号： | 202110922801.3 | 申请日： | 2021-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN113628701A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 钱权;董甲 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G16C60/00 | 分类号： | G16C60/00;G16C20/70;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人： | 冯静 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于密度不平衡样本数据的材料性能预测方法及系统。本发明首先定位第一材料数据集和第二材料数据集的边界样本，然后利用原始的样本数据集训练第一材料分类模型，利用边界样本训练第二材料分类模型，进而将第一材料分类模型和第二材料分类模型进行融合，利用融合后的集成模型进行材料性能的预测分类，实现了边界样本的定位，并通过基于边界样本的单独训练，提升了对少数类样本预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密度 不平衡 样本 数据 材料 性能 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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