[发明专利]一种基于时序网络社团检测的影响力最大化方法在审
| 申请号： | 202110924140.8 | 申请日： | 2021-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN113610170A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 詹秀秀;张恺悦;张子柯;刘闯 | 申请（专利权）人： | 杭州师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/02;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 陈炜 |
| 地址： | 311121 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时序网络社团检测的影响力最大化方法。现有方法时间复杂度较高，无法处理规模较大的网络，或者对网络结构依赖程度较高。本专利方法将静态网络中的影响力最大化问题扩展到时序网络中，首先对时序网络进行嵌入，将网络中节点的用低维度向量表示，以捕捉到网络中的拓扑结构，然后通过节点嵌入向量计算节点间的相似性，根据相似性将节点划分为不同社区，最后在不同社区中选择种子节点，构成最终的种子节点集。本发明方法考虑到网络中的时序信息，并采用社区划分方法选择种子节点，解决现有影响力最大化种子节点选取方法对时序信息考虑不足，选择种子节点精确度不足的缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时序 网络 社团 检测 影响力 最大化 方法 | ||
【主权项】：
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