[发明专利]基于深度哈希的多源遥感影像检索方法在审
| 申请号： | 202110924575.2 | 申请日： | 2021-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN113591784A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 方涛;崔灿;沙拉依丁·斯热吉丁;霍宏 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06F16/2458;G06F16/2453 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于深度哈希的多源遥感影像检索方法，采用多源遥感影像训练样本集对多分支轻量化深度哈希编码网络进行训练，将训练后的网络用于多源遥感影像的哈希编码并对编码结果进行相似性度量，实现多源遥感影像检索。本发明通过多分支轻量化深度哈希编码网络，使用不同结构的深度神经网络分别对全色影像和多光谱影像进行深度特征提取，并采用参数共享的哈希映射层对相应的深度特征进行哈希编码；根据最大后验估计，设计贝叶斯多项损失函数，可胜任海量多源遥感影像的快速检索。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 遥感 影像 检索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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