[发明专利]一种基于深度学习的列车侧部裙板丢失故障的检测方法在审
| 申请号： | 202110925053.4 | 申请日： | 2021-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN113643258A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 邓艳 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 张换男 |
| 地址： | 150060 黑龙江省*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的列车侧部裙板丢失故障的检测方法，它属于列车侧部裙板丢失故障检测技术领域。本发明解决了传统故障识别算法的泛化能力差的问题。本发明在列车轨道周围搭建高清成像设备，当列车通过设备后即可获取高清图像；将车轴的位置作为参考，获得侧部转向架处小裙板所在区域图像和非转向架处的裙板所在区域图像，然后利用训练好的YOLOF网络结构对获得的侧部裙板所在区域图像进行丢失故障的检测，最后对裙板丢失的故障进行上传报警，工作人员根据识别结果进行相应的处理，保证列车安全运行。本发明可以应用于列车侧部裙板丢失故障检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 列车 侧部裙板 丢失 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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