[发明专利]模型训练方法及装置、电子设备和介质有效
申请号: | 202110925544.9 | 申请日: | 2021-08-12 |
公开(公告)号: | CN113642635B | 公开(公告)日: | 2023-09-15 |
发明(设计)人: | 马小龙 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F18/241 | 分类号: | G06F18/241;G06F18/214 |
代理公司: | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人: | 姜浩然;吴丽丽 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了一种模型训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,涉及计算机领域,尤其涉及深度学习技术领域。实现方案为:获取离散化的多个待变换的样本标签值;确定对待变换的样本标签值进行数据变换的约束条件;通过参数寻优方法确定满足约束条件的变换后的样本标签值集合,变换后的样本标签值集合中的样本标签值与该多个待变换的样本标签值一一对应;以及基于变换后的样本标签值集合对模型进行训练。 | ||
搜索关键词: | 模型 训练 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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