[发明专利]用于训练用于图像分类的模型的方法和设备在审
| 申请号： | 202110925655.X | 申请日： | 2021-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN114118196A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 穆斯塔法·艾尔可哈米;崔裕镇;李正元;王思佳 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 张川绪;方成 |
| 地址： | 韩国京畿*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了用于训练用于图像分类的模型的方法和设备。用于图像分类的模型的训练方法包括：接收基础任务的基础类的第一图像样本集；基于第一图像样本集训练模型，以从训练后的模型获得针对基础任务的基础类的基础分类权重；顺序地接收多个新任务；以及在接收到所述多个新任务中的任意一个新任务时：接收所述任意一个新任务的新类的第二图像样本集，基于基础分类权重、针对所述多个新任务中的先前接收到的一个或多个其他新任务的新类的一个或多个其他新分类权重、第一图像样本集和第二图像样本集中的一个或多个来训练权重生成器，以获得针对所述任意一个新任务的新类的新分类权重，以及利用针对所述任意一个新任务的新类的新分类权重来更新所述模型。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 图像 分类 模型 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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