[发明专利]一种基于呼出气体标志物检测的健康状态识别方法

摘要

本发明公开了健康状态识别方法技术领域的一种基于呼出气体标志物检测的健康状态识别方法，识别方法的步骤为：与测量仪器通信获得测量样本因子、对测量样本因子进行标准化处理、结合历史数据，采用随机森林决策树的深度调整算法进行训练，得出特征因子和疾病程度的最优算法模型、采用该最优算法模型判定算法模型训练效果是否达到设定阈值，是则对测量样本进行实时快速预测，否则重新进行模型训练、测量样本预测后进行结果输出。本发明对人体健康状态识别，克服了传统慢性阻塞性肺疾病诊断方法的侵入性、损伤性和不适用早期诊断等局限性，可以服务于COPD早期筛查，及早发现病症，有效降低COPD死亡率，具有重要的应用价值和广阔的应用前景。