[发明专利]一种用于非独立同分布联邦学习的数据集构建系统和方法在审
| 申请号： | 202110928436.7 | 申请日： | 2021-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN113627540A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 李侃;李洋 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00;G06F17/18;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 刘浩;许天易 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于非独立同分布联邦学习的数据集构建系统和方法，系统包括初始模块、选择模块和状态序列组抽取模块；其中，初始模块，用于接收数据集，根据初始概率分布矩阵、初始概率转移矩阵抽样生成初始状态序列；选择模块，用于接收初始状态序列组，生成用于非独立同分布联邦学习的数据集：状态序列组抽取模块，用于根据接收的状态序列和组数，生成状态序列组。通过本发明，真实的数据集划分为多个更小的子集合成分布式非独立同分布数据集，容易设置不同数量的参与者，便于量化局部数据的均衡性，构造出非独立同分布的场景可以供研究使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 独立 分布 联邦 学习 数据 构建 系统 方法 | ||
【主权项】：
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