[发明专利]一种基于单阶段目标检测网络的电力巡检鸟窝检测方法在审
| 申请号： | 202110928645.1 | 申请日： | 2021-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN113569981A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 邓珍荣;代国林;杨睿;张永林 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学;广西景航无人机有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥鸿知运知识产权代理事务所(普通合伙) 34180 | 代理人： | 王金良 |
| 地址： | 541000 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于单阶段目标检测网络的电力巡检鸟窝检测方法，涉及计算机视觉和图像检测技术领域。包括以下步骤：S1、训练过程，S2、检测过程。本发明通过采用基于深度学习的目标检测算法，针对电力塔图片进行鸟窝检测，网络模型训练是将电力塔图片数据集输入网络，经输入端的数据处理，网络进行特征提取与网络自身权重优化，最终得到能精确识别电力塔图像中鸟窝特征的网络，该网络模型的Neck层采用FPN+PAN结构，有效的提高了小尺度物体检测精度，最后经输出端输出图像分类，此基于深度学习的特征检测方法，相较于传统电力巡检鸟窝检测方法，提高了检测精度与效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阶段 目标 检测 网络 电力 巡检 鸟窝 方法 | ||
【主权项】：
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