[发明专利]基于InSAR和LR-IOE模型的滑坡易发性改进评估方法有效
申请号: | 202110928751.X | 申请日: | 2021-08-13 |
公开(公告)号: | CN113866764B | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 邓辉;张文江;李雪聪;薛东剑;刘严松;王战卫 | 申请(专利权)人: | 成都理工大学 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90;G06F17/16;G06F17/18;G06Q10/0639;G06Q50/26 |
代理公司: | 成都东唐智宏专利代理事务所(普通合伙) 51261 | 代理人: | 罗言刚 |
地址: | 610059 *** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 基于InSAR和LR‑IOE模型的滑坡易发性改进评估方法,包括如下步骤:S1:收集评价区地质地理数据,提取出评价因子,建立滑坡易发性评价指标体系;S2:利用SBAS‑InSAR技术获取评价区地表沿雷达视线向的形变速率,筛选出可靠形变点,将形变速率由雷达视线方向转换为沿最大坡度方向,作为滑坡易发性评价因子。S3:构建熵指数‑逻辑回归耦合模型,进行滑坡易发性评价。本发明利用了SBAS‑InSAR技术采集长时序地表的变形信息,将沿最大坡度方向形变速率作为滑坡易发性评价因子,基于熵指数‑逻辑回归耦合模型对滑坡易发性进行评价进行优化,使模型对滑坡易发性的预测精度显著提升。 | ||
搜索关键词: | 基于 insar lr ioe 模型 滑坡 易发性 改进 评估 方法 | ||
【主权项】:
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