[发明专利]基于改进EEMD和语谱分析的风机齿轮箱故障诊断方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于改进EEMD和语谱分析的风机齿轮箱故障诊断方法及系统，包括以下步骤：获取风机齿轮箱健康或故障的振动信号；利用tsPSO方法对EEMD方法进行优化，得到最终的一系列本征模函数分量；筛选本征模函数分量，并对所选择的分量进行语谱分析，得到故障特征语谱图；以故障特征语谱图为输入数据，建立卷积神经网络模型，最终得到风机齿轮箱故障的智能诊断诊断模型，利用得到的模型对风力发电机齿轮箱振动信号进行故障识别和诊断。该方法可以自适应地根据信号本身的特征优化得到EEMD方法较精确的数值参数，提升EEMD方法分解的精确度，可以以较高的计算效率自适应的根据信号的特征取得更具可重复性的结果，并实现快速准确的故障智能诊断。