[发明专利]一种基于双向长短时神经网络的渔船行为智能监控算法在审
| 申请号： | 202110930633.2 | 申请日： | 2021-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN113627359A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 张晋侨;姜晓栋 | 申请（专利权）人： | 上海磐启微电子有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人： | 郑立 |
| 地址： | 201210 上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双向长短时神经网络的渔船行为智能监控算法，涉及人工智能领域，本专利基于渔船上北斗定位回传的序贯位置数据，利用具备时序分析能力的双向长短时神经网络手段对海上渔船目标进行智能意图识别和作业行为分析，判断及预测当前渔船是在进行围网作业、拖网作业还是刺网作业，从而进行鱼情预报、捕捞行为干预、异常行为甄别等。本发明实现了对海上渔政作业船只行为的有效监控和海洋渔业资源的可控开采。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双向 长短 神经网络 渔船 行为 智能 监控 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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