[发明专利]一种基于迁移学习+MobileNet的玉米叶片病虫害移动端识别方法在审
| 申请号： | 202110930944.9 | 申请日： | 2021-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN113780357A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 李小霞;黄松 | 申请（专利权）人： | 华中农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 刘琰 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移学习+MobileNet的玉米叶片病虫害移动端识别方法，包括以下步骤：步骤1、准备数据集，并按照一定比例划分训练集和测试集；步骤2、构建MobileNet卷积神经网络的结构；步骤3、对数据集图片进行数据增强和图片预处理等操作；步骤4、使用迁移学习的方法来对模型进行训练，加快模型收敛且提高模型特征提取能力；步骤5、通过TFlite将训练好的模型转换成可移植文件；步骤6、搭建移动端应用程序并将模型部署在应用程序内；步骤7、通过移动端设备采集图像进行玉米叶片病虫害识别。本发明对模型网络进行了改进，在不影响模型精度和性能的前提下减小了模型的运算代价，同时，将模型移植到移动端，运算速度得到进一步的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 mobilenet 玉米 叶片 病虫害 移动 识别 方法 | ||
【主权项】：
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