[发明专利]一种基于深度学习的人脸美颜方法在审
| 申请号： | 202110931570.2 | 申请日： | 2021-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN113743243A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 姚俊峰;张海诗 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门市新华专利商标代理有限公司 35203 | 代理人： | 朱凌 |
| 地址： | 361000 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了图像处理技术领域的一种基于深度学习的人脸美颜方法，包括：步骤S10、获取大量的人脸图像，对各人脸图像进行预处理得到人脸数据集；步骤S20、创建人脸关键点检测模型，利用人脸数据集对人脸关键点检测模型进行训练；步骤S30、利用人脸关键点检测模型对待美颜图像进行检测，得到68个人脸关键点，利用移动最小二乘法以及人脸关键点对待美颜图像进行瘦脸操作，得到瘦脸图像；步骤S40、获取妆容图像，基于三角剖分算法将妆容图像与瘦脸图像对齐；步骤S50、利用皮肤美白算法对瘦脸图像进行美白；步骤S60、将妆容图像与美白后的瘦脸图像进行融合，得到人脸美颜图像。本发明的优点在于：极大的提升了人脸图像美化的抗干扰性以及成像效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 美颜 方法 | ||
【主权项】：
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