[发明专利]情感预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110932583.1 | 申请日： | 2021-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN113705206B | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 潘政林;白洁;李若铭 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/247 | 分类号： | G06F40/247;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张梦瑶 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种情感预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及深度学习、语音技术等人工智能技术领域，实现方案为：获取标注数据集；将标注数据集中同一文本内容对应的标注情感标签进行融合，以确定文本内容对应的标注情感标签分布；将文本内容输入初始预测模型，以获取初始预测模型输出的预测情感标签分布；基于文本内容对应的标注情感标签分布与预测情感标签分布间的第一差异，对初始预测模型进行修正，以生成情感预测模型。由此，通过利用包含文本内容及其对应的情感标签分布的数据集，训练情感预测模型，从而可以生成用于预测文本内容对应的情感分布的模型，为更准确的生成文本内容对应的音频数据提供了条件。 | ||
| 搜索关键词： | 情感 预测 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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