[发明专利]一种字符识别模型的更新方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202110933850.7 | 申请日： | 2021-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN113392814B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 冠传网络科技（南京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06F40/242;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种字符识别模型的更新方法、装置及存储介质，标注字符位置和字符类别，建立字符字典库，训练字符识别模型，得到初始字符识别模型；利用初始字符识别模型，在测试数据集上做分类预测，收集预测结果错误的字符图片和字符类别数据，利用收集到的预测结果错误的字符图片和字符类别数据，对初始字符模型中网络参数进行更新，得到最终的字符识别模型；使用训练好的最终的字符识别模型进行字符识别，获取字符识别结果。本发明分析神经网络的方法增加了神经网络的可解释性，只更新对特征具有决定性的神经网络参数，从而降低神经网络对错误特征的依赖，提升网络对真实类别的特征依赖，增加网络的鲁棒性，使得网络能够学习到更好的特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 字符 识别 模型 更新 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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