[发明专利]一种基于进化算法的炉渣粘度预测方法

摘要

本发明公开了一种基于进化算法的炉渣粘度预测方法，包括以下步骤：定义粘度样本库中数据的拟合公式，定义拟合模型的惩罚函数和目标函数，并设置差分进化算法的关键参数；从初始种群开始，依次进行变异、交叉、选择操作，不断迭代直到达到最大迭代数，重复若干次取最优的结果；从粘度样本库中挑选若干个距离当前输入点最近的样本点，从中选出4个样本点，使用行列式计算每个样本点的权重因子；对选中点的权重因子进行评估，若合格则用来计算炉渣粘度值，不合格则更换选中点或手工测定。本发明解决了测定炉渣粘度存在大滞后性的问题，在获取到炉渣的成分数据后即可立刻预测出当前的炉渣粘度，从而可及时采取调节措施将粘度始终控制在合适的区间内。