[发明专利]一种基于改进VGG网络模型的人脸表情识别方法在审
| 申请号： | 202110934685.7 | 申请日： | 2021-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN113642467A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 高莉;肖雅萍;李真 | 申请（专利权）人： | 江苏师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 李悦声 |
| 地址： | 221000 江苏省徐州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于改进VGG网络模型的人脸表情识别方法，适用于图像识别领域中使用。首先对人脸图像灰度化，然后对灰度化处理后的人脸表情图像规则化分类；构建用以获取训练人脸表情图像的特征参数值以及模型权重的改进VGG网络模型，从而获得各人脸表情的属性特征，所述改进型VGG网络模型利用二步长的卷积加Relu函数替代常规VGG网络模型中的池化层，用GAP层替代常规VGG网络模型全连接层；使用训练好的改进VGG网络模型权重以及求取的属性特征进行人脸表情的识别工作。该方法提高了人脸表情识别的泛化性与鲁棒性，对科技、军事、治安、医疗、情感等方面的研究与推广有积极作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 vgg 网络 模型 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏师范大学，未经江苏师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110934685.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
