[发明专利]一种基于预训练生成模型的人脸超分辨方法有效

专利信息
申请号: 202110934749.3 申请日: 2021-08-16
公开(公告)号: CN113379606B 公开(公告)日: 2021-12-07
发明(设计)人: 孙立剑;王军;徐晓刚;曹卫强;朱岳江;虞舒敏 申请(专利权)人: 之江实验室
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T5/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 代理人: 孙孟辉
地址: 310023 浙江省杭州市余*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明属于计算机视觉、图像处理领域,涉及一种基于预训练生成模型的人脸超分辨方法,包括:步骤一、采集并将低分辨率图像输入至特征提取模块,提取特征信息;步骤二、将特征信息输入至编码器,得到通道数为输入尺寸8倍的隐式矩阵,隐式矩阵通过分离模块特征分解后获得隐式向量,与人脸标签数据通过级联方式,分别输入至预训练生成模型中,得到生成特征;步骤三、将生成特征传递给解码器,并融合特征提取模块提取的特征信息,经解码操作后输出目标高分辨率图像。本发明可以将低分辨率的人脸进行高倍率的放大,最高可以获得64倍的超分结果,并且超分辨结果保持较好的保真性,使放大的图像在保真度和纹理真实度方面有更好的改进。
搜索关键词: 一种 基于 训练 生成 模型 人脸超 分辨 方法
【主权项】:
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