[发明专利]一种类一致邻域的连续谱投影图像识别方法有效
| 申请号： | 202110934806.8 | 申请日： | 2021-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN113378807B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 张振跃;李冰杰 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F17/16 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及模式识别，机器学习技术领域，公开一种类一致邻域的连续谱投影图像识别方法，包括以下步骤：设定图像数据的初始类一致邻域；估计类一致邻域的信赖概率密度；基于类一致概率密度函数构造邻接矩阵；通过谱投影扩展类一致邻域；再次估计类一致邻域的概率密度并强化邻接矩阵；再次谱投影并聚类完成识别。相比于传统方法，本发明能够针对图像数据的特点，有效学习具有强同类连接和弱异类连接的邻接矩阵，实现具有明显优势的高精度聚类，且相比于其他的深度学习方法，提供了具有可解释性、计算快速简单、适用面广泛的双层简单网络结构，无需训练图像和优化计算即可实现数据重表示，能够在多种类型的图像上，实现简便，快速，精准的种类识别。 | ||
| 搜索关键词： | 种类 一致 邻域 连续谱 投影 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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